先手科技网

相关文章papers的翻译
  • 创立仅一年多,ML资源网站Papers with Code宣布加入Facebook AI

    创立仅一年多,ML资源网站Papers with Code宣布加入Facebook AI

    pickwick papers    
    根据 SOTA 模型获得的更多洞见可查阅文章:102 个模型、40 个数据集,这是你需要了解的机器翻译 SOTA 论文在图像生成领域里,GAN这一大家族是如何生根发芽的Papers with Code 确实非常方便,尤其是那些非常受关注的热门研究。但我们认为,...
  • 7 Papers & Radios|矩阵乘法无需相乘,速度提升100倍;一个神经元顶...

    7 Papers & Radios|矩阵乘法无需相乘,速度提升100倍;一个神经元顶...

    paper和papers    
    机器之心联合由楚航、罗若天发起的ArXiv Weekly Radiostation,在 7 Papers 的基础上,精选本周更多重要论文,包括NLP、CV、ML领域各10篇精选,并音频形式的论文摘要简介,详情如下:本周10篇NLP精选论文是:1. A Search Engine ...
  • Papers With Code新增数据集检索:3000+数据集,多种过滤功能

    Papers With Code新增数据集检索:3000+数据集,多种过滤功能

    time翻译    
    机器学习研究分为不同的任务,我们都了解做自然语言推理任务的数据集不能用来进行机器翻译。怎样才能找到适合的数据集呢?Papers with Code 的 Datasets 具有该功能,该研究对 3044 个数据集根据任务进行了分类。包括问答、语言模型、视觉...
  • 7 Papers & Radios | 2019 ACM博士论文奖;巴斯大学&南开几何风格...

    7 Papers & Radios | 2019 ACM博士论文奖;巴斯大学&南开几何风格...

    newspapers    
    ArXiv Weekly Radiostation 机器之心联合由楚航、罗若天发起的ArXiv Weekly Radiostation,在 7 Papers 的基础上,精选本周更多重要论文,包括NLP、CV、ML领域各10篇精选,并音频形式的论文摘要简介,详情如下:本周 10 篇 NLP 精选...
  • 7 Papers & Radios | GCN大佬公开博士论文;谷歌提出扩展型BERT架构

    7 Papers & Radios | GCN大佬公开博士论文;谷歌提出扩展型BERT架构

    noticed翻译    
    ArXiv Weekly Radiostation 机器之心联合由楚航、罗若天发起的ArXiv Weekly Radiostation,在 7 Papers 的基础上,精选本周更多重要论文,包括NLP、CV、ML领域各10篇精选,并音频形式的论文摘要简介,详情如下:本周 10 篇 NLP 精选...
  • 7 papers|ICCV2019最佳论文;滴滴提出「语音版」BERT

    7 papers|ICCV2019最佳论文;滴滴提出「语音版」BERT

    xtremepapers    
    论文 3:SinGAN:Learning a Generative Model From a Single Natural Image作者:Tamar Rott Shaham、Tali Dekei、Tomer Michaeli论文链接:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Shaham_SinGAN_Learning_a_Generative_...
  • 今日Paper|TRANSFORMER结构;图像到图像翻译;缺失标注目标检测解决...

    今日Paper|TRANSFORMER结构;图像到图像翻译;缺失标注目标检测解决...

        
    今日 Paper|TRANSFORMER结构;图像到图像翻译;缺失标注目标检测解决;GAN水下图像颜色校正等 目录 REFORMER:一个高效的TRANSFORMER结构 具有文本指导的图像到图像的翻译 解决背景重校准损失下的缺失标注目标检测问题 MLFcGAN:基于多级特征...
  • 有了这款翻译器,你也能日阅百篇Paper!

    有了这款翻译器,你也能日阅百篇Paper!

        
    大篇的英文文献需要翻译,尤其是那些专业性比较强的文章,就算是本专业的人,阅读起来也确实艰难。 再加上,通常文献阅读可不止是一两篇,而是十几甚至几十篇,真是一想到就令人头疼。 但是,不知道你身边有没有那种一两日就读完多份文献...
相关热点Related Hotspot